Calculadora de Hierro Hepático en RM

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Hígado Músculo
1 2 3 1 2 Ratio
DP-Hemocrom
T2-Hemocrom
 
VALORACION RESULTADOS CUANTIFICACIÓN Fe

La concentración de hierro en hígado (CHH) medida por RM es equivalente a la medida sobre biopsia hepática. La interpretación del valor de la misma en micromoles Fe/g depende de la edad del paciente; una Hemocromatosis Hereditaria suele tener siempre un valor de CHH mayor o igual al doble del número de años del paciente (Indice de Hierro Hepático>1.9). Se consideran normales valores de CHH <36μmol Fe/g.

En este modelo concreto de cálculo de la CHH hay cuatro puntos de corte con valores predictivos del 100% que pueden ser de ayuda para interpretar los resultados:

RESULTADO (μmol Fe/g) VALORACIÓN INTERPRETACIÓN IC
< 20 μmol No Sobrecarga Descarta Sobrecarga (VPN=100%) 93,5-100
20 - 39 μmol Sobrecarga leve o No Sobrecarga Descarta Alta Sobrecarga (VPN=100%) (99% menos de 50 μmol Fe/g en la biopsia) 95-100
40 - 79 μmol Sobrecarga Moderada No descarta Alta sobrecarga. (87% menos de 70 μmol Fe/g en la biopsia) 60-98
>79 μmol Alta Sobrecarga Si el resultado es mayor de 85. Se confirma Alta Sobrecarga (VPP=100%) 77-100

Los internistas están muy acostumbrados a trabajar en micromoles (μmol) y los hematólogos en miligramos (mg). Recomendamos dar los valores en las dos unidades.

Calculadora de Hierro Hepático en RM

Tanto en un contexto de una Hemocromatosis Hereditaria como de en el de una Hemocromatosis Secundaria o Hemosiderosis, la concentración de hierro en el hígado es el parámetro clave, para el diagnóstico definitivo de sobrecarga férrica así como para evaluar la necesidad de tratamiento.

El modelo de cálculo Osatek-SEDIA, fue validado en 2004 (1) y desde entonces ha demostrado ser preciso en los diferentes niveles de sobrecarga férrica. Como todos los métodos de Ratio de Intensidad de Señal, también éste satura con los niveles de sobrecarga superiores a 250 micromoles Fe/gr. Siempre reconoce que se trata de una alta sobrecarga pero pierde precisión en este rango (Figura 1).

El método es muy sencillo y puede ser realizado en todas las máquinas de Resonancia Magnética (RM) de 1.5 teslas del mundo con alta reproducibilidad entre diferentes centros (2). Un detalle muy importante es que la adquisición de las dos secuencias de Eco de Gradiente NUNCA DEBE REALIZARSE UTILIZANDO UNA ANTENA DE SUPERFICIE. La adquisición de las dos secuencias del modelo de cálculo deben realizarse SIEMPRE CON LA ANTENA INCORPORADA EN EL GANTRY (“Q BODY”). La antena de superficie puede estar colocada sobre el paciente pero NUNCA ACTIVADA (Ver manual de adquisición y cálculo).

El método dispone de un fantoma para calibrar diferentes máquinas y poder así certificar su reproducibilidad en cada máquina (2). En España se han calibrado hasta 2017 un total de 67 máquinas de 1.5 teslas en 59 centros (Ver listado de centros calibrados). El fantoma es de acceso gratuito y se encuentra a disposición de cualquier centro de Resonancia Magnética que lo solicite (contactar con jmalustiza@osatek.eus).

El método no puede ser utilizado en máquinas de RM de intensidades de campo magnético diferentes a 1.5 teslas.

Varios trabajos han demostrado que OSATEK-SEDIA es el método de Ratio de Intensidad de Señal más preciso (3-5).


Referencias:

  1. Alustiza JM. MR quantification of hepatic iron concentration. Radiology 2004;230(2):479-84.
  2. Alustiza JM, Emparanza JI, Castiella A, Casado A, Garrido A, Aldazabal P, et al. Measurement of liver iron concentration by MRI is reproducible. Biomed Res Int. 2015;2015:294024.
  3. Juchems MS. ECR 2012 C-2248 Comparison of different MRI Methods for Determination of Liver Iron Content http://dx.doi.org/10.1594/ecr2012/C-2248
  4. Castiella A, Liver iron concentration quantification by MRI: are recommended protocols accurate enough for clinical practice? European Radiology. 2011;21:137-141.
  5. Wunderlich AP, Cario H, Bommer M, Beer M, Schmidt SA, Juchems MS. MRI-Based Liver Iron Content Determination at 3T in Regularly Transfused Patients by Signal Intensity Ratio Using an Alternative Analysis Approach Based on R2* Theory. Rofo. 2016;188:846-52.